数据分析需要什么书(数据分析领域，您需要哪些书籍来提升您的技能和知识？)

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数据分析需要的书籍有很多，以下是一些推荐的书籍：《数据科学入门》作者：DAVID A. ANDERSON, ROBERT C. FEATHERS, AND PETER G. MCKEOWN 《PYTHON编程：从入门到实践》作者：ERIC MATTHES 《R语言编程实战》作者：HADLEY WICKHAM 《使用R语言进行数据分析》作者：HADLEY WICKHAM 《统计学原理与应用》作者：何钦铭《机器学习》作者：周志华《深度学习》作者：IAN GOODFELLOW, YOSHUA BENGIO, AARON COURVILLE 《数据挖掘：概念与技术》作者：MICHAEL J. STONEBRAKER 《数据可视化：XMIND XMIND 图表设计》作者：张海龙

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数据分析需要的书籍包括：《PYTHON数据分析入门》：这本书介绍了如何使用PYTHON进行数据分析，适合初学者学习。《R语言数据分析实战》：这本书详细介绍了R语言在数据分析中的应用，适合有一定基础的读者深入学习。《数据挖掘与分析》：这本书全面介绍了数据挖掘和分析的方法和技术，适合有一定基础的读者深入学习。《机器学习实战》：这本书详细介绍了机器学习的基本概念和方法，适合有一定基础的读者深入学习。《大数据技术与应用》：这本书介绍了大数据的基本概念和技术，适合有一定基础的读者深入学习。

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数据分析需要的书籍包括：《数据科学入门》 - 作者：MICHAEL JORDAN 《PYTHON编程：从入门到实践》 - 作者：ERIC MATTHES 《R语言实战》 - 作者：HADLEY WICKHAM 《统计学原理与应用》 - 作者：周海宏《机器学习》 - 作者：ANDREW NG 《深入浅出数据分析》 - 作者：张涛《大数据时代》 - 作者：维克托·迈尔-舍恩伯格《数据挖掘技术与应用》 - 作者：王军《数据可视化：XMIND图解教程》 - 作者：李智勇《数据仓库概念与设计》 - 作者：黄成林

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