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- 大数据关联异常指的是在处理和分析大量数据时,发现数据之间存在不符合预期的、不寻常的模式或关系。这些异常可能包括数据分布的偏差、数据之间的不一致性、数据与已知事实不符等。大数据关联异常通常需要通过数据分析、机器学习等技术手段进行识别和解释,以便更好地理解数据背后的真实情况,并据此做出决策或预测。
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- 大数据关联异常指的是在处理或分析大规模数据集时,发现数据之间存在不寻常的、不符合预期的关系或模式。这种异常可能表现为数据分布的偏差、数据的异常值、或者数据之间的不一致性等。 大数据关联异常通常需要通过数据分析和挖掘技术来识别和解释这些异常现象,以帮助决策者理解数据背后的真实情况,并据此做出更明智的决策。
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